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用mAtlAB验证是否为泊松分布时程序如下: 为什么会...

直接粘贴你的代码到m文件中运行也是这个样子 研究一下你的代码做了以下改正: 把A=[2,2,3,4,5,6,1,2,66,7,35,23,5,36,7,1,2,3,1,3,11,14,51,2,78,8,7,26,23,11];这个单独放在命令行运行 将p_judge函数封装起来,并且保存为命名为p_judge.m的文件...

一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进...

判断一组数据是否服从泊松分布,可以用拟合优度检验(K-S检验)来判断。 X=[。。。。。。]; %样本 alpha=0.05; %置信度5% lambda=9.193; p3 = poisscdf(X,lambda); [H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha); if H3 == 0 disp('该数据源服从泊松...

请你提供数据,这样可以用matlab来验证数据是否符合泊松分布。

random('Poisson',Lambda) random('Poisson',Lambda,m,n) 泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子 第二行的语句表示会产生m×n个随机数,且这些随机数组成了m行n列的矩阵 matlab的help中给出的例子:random('poisson',1:6...

用MATLAB画泊松分布的图像方法如下: 用qqplot函数来画图。 例如: x = poissrnd(10,50,1); y = poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y); 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换...

看看这个程序怎么处理:function x=poisondist(x0,lamda,n)format long;x=zeros(n,1);for i=1;n; b=1; tol=1; k=0; while tol==1 r=mixmod(x0,10,1); b=b*r(10); if b

x=0:100; px= poisspdf(x,5); plot(x,px,'b.-')

泊松分布,画图的话用qqplot来画图比较 例如: 程序: x = poissrnd(10,50,1); y = poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y);

去年我做的这个题,记得是除了总人数的变化符合泊松分布以外,每种病的都是不满足的,用假设检验应该很很简单吧,一年了,都有点忘了

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