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深度学习和人工智能时代,C++还重要吗

我觉得不是必要的,因为很多编程语言可以选择,但是这可以说是基础一样的东西 培养你一种理解机器去思维的方式,以及各种各样编程技巧,总之你学习这个不浪费时间,而且也有用。

C++地步很尴尬。底层的基本用C,上层逻辑调用一般用胶水语言,例如tensorflow就是用C写的,你可以看源代码,面对Python调用比较多。 C++不仅在深度学习,在其他方面地位也很尴尬。一直夹在中间

C++做深度学习还是比较复杂的,因为有很多很多的轮子要你去实现。 现在Python已经把框架都实现了,而且底层的很多功能基本上都是C++实现的。所以不需要你用C++再次造轮子

C++比较快,而且C++调GPU比较方便

由于图像识别、深度学习这方面已经有许多人做了基础性工作,他们提供的程序或者库都是利用c或c++形式提供的,或者是类似的调用接口,因此要利用这些库、将这些基本算法结合到自己的工程中来,需要c和c++的知识 算法应当是可移植的,同时又不能离...

C++ Primer中文版 C++编程思想 数据结构 仔细看,多写代码实验,都研究透彻了,你C++功底就很不错了 如果急着找工作,打算在Windows下发展,赶紧找本C++项目开发实践(大概就这种名字,国人写的,很多的,)的书,里面有很多的例子,就是教你怎么...

实现人工智能的基础是大数据应用,现在有很多关于机器学习的算法,用什么语言实现不重要关键是算法能不能理解,这里推荐《数学之美》,谷歌翻译引擎的算法介绍,这是很著名的人工智能,还有Jiawei Han,Micheline Kamber的《数据挖掘技术》这本...

看你有没有C语言基础了,有的话直接深度学习C++ Primer就行。没有的话,粗略看一遍老谭的书然后再看C++ Primer就行。如果嫌看两本书麻烦的话就直接看C++ Primer Plus

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